Les 7

AI Woordenlijst & Bronnen

Mini Cursus Basisdiploma AI

Les 7: Extra's

Glossarium van AI-termen

1. Algoritme: Een reeks instructies of regels die een computer volgt om een specifieke taak uit te voeren.

2. Bias (Vooringenomenheid): Systematische fout die leidt tot oneerlijke resultaten, vaak als gevolg van onjuiste of onevenwichtige data.

3. Deep Learning: Een subset van machine learning die gebruikmaakt van neurale netwerken met meerdere lagen om complexe patronen te leren.

4. Machine Learning: Een methode van data-analyse waarbij computers leren van data en patronen identificeren zonder expliciet geprogrammeerd te worden.

5. Natuurlijke taalverwerking (NLP): Het veld van AI dat zich richt op de interactie tussen computers en menselijke taal, zoals spraakherkenning en tekstanalyse.

6. Neuraal netwerk: Een reeks algoritmes die de manier waarop het menselijk brein werkt nabootsen om patronen te herkennen en te leren van data.

7. Supervised Learning: Een type machine learning waarbij het model wordt getraind met gelabelde data.

8. Unsupervised Learning: Een type machine learning waarbij het model patronen en relaties in ongeëtiketteerde data moet ontdekken.

9. Reinforcement Learning: Een type machine learning waarbij een agent leert door middel van beloningen en straffen op basis van zijn acties.

10. Turing Test: Een test voorgesteld door Alan Turing om te bepalen of een machine intelligent gedrag kan vertonen dat niet te onderscheiden is van dat van een mens.

Bronnen en verder lezen voor verdieping in AI

• Boeken

  • "Artificial Intelligence: A Modern Approach" door Stuart Russell en Peter Norvig: Een uitgebreide inleiding tot AI, geschikt voor zowel beginners als gevorderden.

  • "Deep Learning" door Ian Goodfellow, Yoshua Bengio en Aaron Courville: Een diepgaande gids over deep learning, geschreven door toonaangevende experts in het veld.

• Online cursussen

  • Coursera: "Machine Learning" door Andrew Ng (Stanford University): Een populaire cursus die de basisprincipes van machine learning behandelt.

  • edX: "Artificial Intelligence" door Columbia University: Een cursus die een breed scala aan AI-onderwerpen beslaat, van de basis tot meer geavanceerde concepten.

• Websites en Blogs

  • Towards Data Science: Een platform met artikelen en tutorials over data science, machine learning en AI.

  • AI Alignment Blog: Bespreekt ethische en veiligheidskwesties met betrekking tot AI-ontwikkeling.

• Rapporten en Witboeken

  • The Future of AI: Een rapport van de Europese Commissie dat ingaat op de huidige staat en toekomst van AI in Europa.

  • AI Now Institute: Publiceert rapporten over de sociale implicaties van AI.

• Onderzoeksinstellingen

  • OpenAI: Een onderzoeksinstituut dat zich richt op het ontwikkelen van veilige en voordelige AI.

  • DeepMind: Een AI-onderzoeksbedrijf dat deel uitmaakt van Alphabet Inc. (Google), bekend om zijn baanbrekende werk in deep learning en reinforcement learning.