Deze site is nog in opbouw

Leopold Aschenbrenner

Situational Awareness, The Decade Ahead

Leopold Aschenbrenner, voormalig medewerker van het superalignement team van OpenAI heeft een
baanbrekend rapport geschreven waar hij een kijkje achter de schermen geeft van de ontwikkelaars van AI. Hierin geeft hij informatie dat het volk eigenlijk niet zou moeten hebben geweten.

Wat staat er in het rapport:

Hoofdthema's

AGI en Geopolitiek
- Aschenbrenner benadrukt het belang van het ontwikkelen van kunstmatige algemene intelligentie (AGI) binnen democratische landen, zoals de Verenigde Staten, om te voorkomen dat autoritaire regimes, zoals China, deze technologie domineren. De controle over AGI heeft aanzienlijke gevolgen voor nationale veiligheid en geopolitieke verhoudingen (Shav Vimalendiran) (LessWrong).
Veiligheidsmaatregelen
- De huidige beveiliging van AI-onderzoek is onvoldoende. AI-labs moeten veiligheidsmaatregelen nemen die vergelijkbaar zijn met die van nationale defensieprojecten. Dit omvat luchtgescheiden datacenters, beveiligde hardware, en strikte monitoring en controle van personeel (Shav Vimalendiran).
Superalignment
- Het afstemmen van superintelligente AI-systemen op menselijke waarden is een grote uitdaging. Huidige methoden zoals Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) werken niet goed voor systemen die slimmer zijn dan mensen. Nieuwe methoden en geautomatiseerde onderzoekssystemen zijn nodig om ervoor te zorgen dat superintelligente AI-systemen zich op een veilige en voordelige manier gedragen (Shav Vimalendiran).

Kritische Gevolgen en Vooruitzichten

Intelligentie-explosie
- Er is een risico op een snelle en ongecontroleerde toename van AI-intelligentie, wat kan leiden tot catastrofale uitkomsten als de systemen niet goed zijn uitgelijnd of beveiligd. Dit vraagt om snelle en effectieve oplossingen in de komende 12-24 maanden om belangrijke algoritmische doorbraken veilig te stellen (Shav Vimalendiran).
Monitoring en Beperkingen
- Voor de veiligheid moeten AI-systemen voortdurend worden gemonitord en beperkt in hun capaciteiten om ongewenst gedrag te voorkomen. Dit omvat het ontwikkelen van geavanceerde monitoringsystemen en het beperken van AI-mogelijkheden op een manier die de risico's vermindert (LessWrong).

Deze samenvatting geeft een overzicht van de zorgen en aanbevelingen van Aschenbrenner met betrekking tot de ontwikkeling en veiligheid van AGI in de komende jaren. Het rapport benadrukt de dringende noodzaak voor zowel technologische als geopolitieke voorbereidingen om de voordelen van AGI te maximaliseren en de risico's te minimaliseren.

Als je meer details wilt, kun je het volledige rapport lezen via deze link.

Een paar overwegingen:

Positieve Aspecten

Grondige Analyse
- Het rapport biedt een gedetailleerde analyse van de geopolitieke en veiligheidsuitdagingen die gepaard gaan met de ontwikkeling van AGI. Het benadrukt het belang van het ontwikkelen van deze technologie binnen democratische landen om te voorkomen dat autoritaire regimes de controle krijgen (Shav Vimalendiran) (LessWrong).
Urgentie van Veiligheid
- Aschenbrenner legt sterk de nadruk op de noodzaak van verbeterde beveiligingsmaatregelen in AI-onderzoek. De suggesties voor luchtgescheiden datacenters en strikte personeelscontroles zijn relevante en noodzakelijke stappen om de veiligheid van AI-systemen te waarborgen (Shav Vimalendiran).
Superalignment
- Het rapport erkent de complexe uitdagingen van het afstemmen van superintelligente AI op menselijke waarden. Het is bemoedigend dat het verschillende methoden en onderzoeksrichtingen voorstelt om deze uitdagingen aan te pakken (Shav Vimalendiran).

Zorgpunten

Risico's van Intelligentie-explosie
- De mogelijkheid van een ongecontroleerde toename van AI-intelligentie, zoals beschreven in het rapport, is zorgwekkend. Dit scenario kan leiden tot onvoorspelbare en potentieel catastrofale uitkomsten als de systemen niet goed worden uitgelijnd en beveiligd (Shav Vimalendiran) (LessWrong).
Geopolitieke Spanningen
- Het rapport benadrukt de geopolitieke implicaties van AGI-ontwikkeling, vooral tussen democratische en autoritaire regimes. Dit kan leiden tot verhoogde spanningen en een wapenwedloop in AI-technologie, wat de risico's verder kan vergroten (LessWrong).
Implementatie van Veiligheidsmaatregelen
- Hoewel de voorgestelde veiligheidsmaatregelen essentieel zijn, kunnen ze moeilijk te implementeren zijn, vooral voor kleinere bedrijven en startups die mogelijk niet over de benodigde middelen beschikken (Shav Vimalendiran).

Conclusie

Over het algemeen biedt het rapport van Aschenbrenner een waardevol inzicht in de toekomst van AGI en de bijbehorende uitdagingen. Het benadrukt de urgentie van beveiliging en het belang van ethische overwegingen in de ontwikkeling van deze technologie. Het is echter ook duidelijk dat er aanzienlijke uitdagingen en risico's zijn die zorgvuldig moeten worden beheerd.

Als je meer wilt lezen over dit onderwerp, raad ik aan om verder te kijken naar discussies op platforms zoals LessWrong en Effective Altruism Forum.

Meer weten? Bekijk dan eens de website van Leopold Aschenbrenner

Each essay is meant to stand on its own, though I’d strongly encourage reading the series as a whole. For a pdf version of the full essay series, click here.

Introduction [this page]
History is live in San Francisco.

I. From GPT-4 to AGI: Counting the OOMs
AGI by 2027 is strikingly plausible. GPT-2 to GPT-4 took us from ~preschooler to ~smart high-schooler abilities in 4 years. Tracing trendlines in compute (~0.5 orders of magnitude or OOMs/year), algorithmic efficiencies (~0.5 OOMs/year), and “unhobbling” gains (from chatbot to agent), we should expect another preschooler-to-high-schooler-sized qualitative jump by 2027.

II. From AGI to Superintelligence: the Intelligence Explosion
AI progress won’t stop at human-level. Hundreds of millions of AGIs could automate AI research, compressing a decade of algorithmic progress (5+ OOMs) into ≤1 year. We would rapidly go from human-level to vastly superhuman AI systems. The power—and the peril—of superintelligence would be dramatic.

III. The Challenges

IIIa. Racing to the Trillion-Dollar Cluster
The most extraordinary techno-capital acceleration has been set in motion. As AI revenue grows rapidly, many trillions of dollars will go into GPU, datacenter, and power buildout before the end of the decade. The industrial mobilization, including growing US electricity production by 10s of percent, will be intense.

IIIb. Lock Down the Labs: Security for AGI
The nation’s leading AI labs treat security as an afterthought. Currently, they’re basically handing the key secrets for AGI to the CCP on a silver platter. Securing the AGI secrets and weights against the state-actor threat will be an immense effort, and we’re not on track.

IIIc. Superalignment
Reliably controlling AI systems much smarter than we are is an unsolved technical problem. And while it is a solvable problem, things could easily go off the rails during a rapid intelligence explosion. Managing this will be extremely tense; failure could easily be catastrophic.

IIId. The Free World Must Prevail
Superintelligence will give a decisive economic and military advantage. China isn’t at all out of the game yet. In the race to AGI, the free world’s very survival will be at stake. Can we maintain our preeminence over the authoritarian powers? And will we manage to avoid self-destruction along the way?

IV. The Project
As the race to AGI intensifies, the national security state will get involved. The USG will wake from its slumber, and by 27/28 we’ll get some form of government AGI project. No startup can handle superintelligence. Somewhere in a SCIF, the endgame will be on.

V. Parting Thoughts
What if we’re right?

Leopold, thank you very much for the important work you are doing

Brigitte

Page updated

Google Sites

Report abuse